【编者按】 在科技日新月异的今天，连气味也能被“编程”了。一家名为Patina的香氛科技公司，正试图用AI和分子设计颠覆这个500年来几乎没怎么变的行业。他们刚拿到200万美元融资，不仅想造出人类从未闻过的气味分子，还想建立闻香界的“潘通色卡”。更酷的是，他们用算法模拟嗅觉受体，让合成香氛比天然提取更环保、更便宜。这听起来像科幻，但Patina的两位创始人——一位艺术家兼调香师和一位食品软件工程师——已经在纽约的后院干起来了。他们的目标很明确：让每个人都能像选颜色一样选气味，还能保护自己的创意不被抄袭。下面，就来看这波“气味革命”到底有多香。

香氛科技公司Patina宣布获得200万美元融资，投资方包括Betaworks和True Ventures。

这家公司专注于利用先进的分子设计、机器学习和气味研究，打造全新的气味分子。目前，消费品中使用的大部分气味分子由少数专业实验室制造，之后再卖给香水公司或化妆品企业——这些品牌最终将它们变成香水、蜡烛或风味产品。Patina正试图颠覆这一格局，进入一个过去半个世纪几乎没什么创新的领域。

公司由肖恩·拉斯佩特和劳拉·西森共同创立。拉斯佩特是位艺术家兼调香师，随着时间推移，他对人类感官产生痴迷，并将创造新型气味和风味分子作为创作追求。西森则出身食品和软件工程背景，在发现一个专门研究人类感官的完整科学领域后，也着迷于此。两人自然地在2024年纽约的一家气味艺术画廊相遇——当时拉斯佩特正在展出新分子，而西森则是构建嗅觉学习模型的工程师。

“我们开始合作做研究，很快就意识到时机成熟了——终于可以打造出在生物学层面理解气味的工具，”拉斯佩特告诉TechCrunch，“这感觉就像一家公司该干的事。”

他们去年创立了Patina，并开始开发一款名为Sense1的基础模型，旨在模拟鼻子里的嗅觉受体，创造他们所说的“第一套通用的气味和味道密码”。目前，研究人员大多用“花香”或“木香”这类词语描述气味，但这种不精确的系统会导致不同地区和语言间的混乱。他说，在受体层面工作，让他们能创造出“从未有人闻过的分子，并重构世界上最稀有的天然成分”。

Patina表示，他们已经在与顶级香水公司和时尚品牌洽谈，定制专属气味。时机正好。消费者越来越想要“更新、更安全、更具表现力的香水，”西森说。供应链压力也是个问题。许多天然成分——比如玫瑰油——变得越来越难生产、越来越贵，而合成替代品正好能解决这个问题。Patina的分子能在生物学层面模拟玫瑰油的气味，无需植物提取就能复刻天然材料。

“这种复制比原来的植物提取物碳排放更少，消耗的水和石化产品也显著更少，”拉斯佩特说。

这个领域还有其他玩家，比如初创公司Osmo，以及奇华顿和德之馨这两大全球香精巨头。

对Patina来说，还有个值得注意的知识产权角度。目前，只有气味分子可以申请专利，而配方本身不行——这意味着气味很容易被复制。这有利于大型香水公司，因为只有它们才真正负担得起在实验室里开发大量气味变体。AI让这个过程更便宜、更快捷，让Patina这样的小公司能在几周内、而不是几年内，创造出定制香氛成分。

“我们认为，通过扩展调色板，各种规模的调香师和风味师都能开发并保护自己的标志性风格，”拉斯佩特说。

AI也在改变气味行业的其他部分。拉斯佩特说，新模型可以几乎同样精准地预测人体皮肤反应，这有助于逐步淘汰动物测试。而就在五年前，研究人员还觉得在分子层面理解基本气味的工作方式是天方夜谭，但Patina团队表示，AI正在帮助解锁感官如何运作的突破性成果。

拉斯佩特说，新资金已经让团队从他后院搬进了布鲁克林布什威克的一间正规办公室，并招募了一小批化学家，这笔钱将用于推出新分子和建立新合作关系。

“所有模型都需要数据来学习，我们已经能够通过与初创公司和学术实验室合作来收集受体激活数据。同时，我们认为在计算上更详细地模拟分子与气味受体的相互作用，将是规模化发展的巨大突破口，”他补充道。

长期目标是创造拉斯佩特所说的“气味的潘通色卡”——这是对设计和制造行业通用的配色系统的借鉴——确立能构建任何气味或味道的基本气味分子。“这些信息一直都存在，只等科技赶上，以及一个兼具专业知识和痴迷的团队来解锁它，”拉斯佩特说，“现在，这些想法可以变成现实了，而Patina就是背后的智能层。”