“你不介意的话，能多说说最近遇到的特别困难的事，或者有什么难忘的经历吗？”

“我刚分手，心里特别难受。学校生活也没让我好过，反而成了更大的负担。”

这段对话不是发生在心理医生和患者之间，而是人工智能和一位候诊患者的交流。短短几句后，AI迅速总结出患者的症状、生活变化和可能的潜在问题，并向医护人员提议：“需要检查最近的睡眠模式、食欲和体重变化”，还列出了其他需要核实的方向。

韩国科学技术院24日宣布，由计算机学院李義镇教授、工业设计系李泽延教授，以及江南塞弗伦斯医院精神科金恩珠教授领导的联合研究团队，开发出基于AI的初诊精神科访谈支持技术。这项研究已在国际人机交互会议“ACM CHI 2026”上发表。

精神科初诊比其他医疗领域更依赖患者访谈。和抽血、影像检查等客观项目不同，医生必须在有限时间内迅速掌握症状开始时间、对日常生活的影响，以及睡眠和人际关系等细节。患者常常难以敞开心扉谈自己的精神状态，而医护人员也面临在短暂问诊中不遗漏关键信息的挑战。

研究团队开发的AI不同于固定问卷的程序。它会根据患者回答，结合精神科知识，自主决定接下来的问题。如果患者回答含糊或提到重要症状，AI会深入追问相关话题。对话中还包含共情表达、复述患者话语、澄清模糊点等咨询技巧。

AI收集的数据会整理成临床仪表盘，供医护人员查看，其中列出了关键症状、功能障碍和可能的诊断。医生在看诊前就能了解病情，从而专注于深入讨论、诊断和治疗规划。

团队用1440个虚拟患者测试AI的表现。大多数情况下，核心临床信息在30分钟内就能收集完成。对单一疾病的病例，AI在10到15分钟内就能收集超过90%的信息。19位心理健康专家评估后认为，AI展现了“相当于初级医生进行初诊时的结构化信息收集能力”。

但用真实患者进行临床验证的工作还有待进行。团队承认，AI在捕捉细微情绪变化或深入理解复杂个人经历方面仍有局限。他们强调，这项技术应作为收集重复信息的助手，而非替代医生。

李義镇教授表示：“通过减轻初诊负担，医护人员可以将更多精力放在与患者的深入交流上。这展示了医疗领域人机协作的新型诊疗模式的潜力。”