编者按： 科技圈的赛道切换，往往比我们想象的更迅猛。AI会议纪要工具不再满足于“记录+总结”的老本行，它们开始瞄准更大的野心——成为企业员工的数据中枢和决策入口。Otter、Read AI、Fireflies等玩家纷纷转型，从被动记录者变为主动的数据整合者。这种转变背后，是商业模型必须找到更高价值锚点的无奈之举，也是AI应用从“工具”进化为“工作台”的趋势信号。今天，我们就来看看Otter如何用MCP协议打通外部数据，试图在碎片化的企业SaaS生态中，抢下一块更大的蛋糕。

AI会议纪要应用们已经意识到，仅靠转录会议和提供摘要，已不足以支撑其商业模型和估值。如今，它们希望化身为一个完整的工作空间，让用户能够从不同来源导入数据、跨平台搜索并做出商业决策。继Read AI、Fireflies.ai和Fathom等笔记工具之后，Otter近日也推出了企业搜索功能——它通过充当模型上下文协议（MCP）客户端，连接到外部应用和服务并拉取数据，而这一协议标准正被AI工具迅速采用。

Otter已存在近十年，但过去几个月，它一直在向企业级生产力工具转型。去年10月，该公司推出了让组织构建自定义MCP的功能，以在应用外部访问Otter数据。而最新的一步，则是将外部数据引入应用内部。

通过本次发布，用户能连接自己的Gmail、Google Drive、Notion、Jira和Salesforce账户，并针对这些数据及已有的会议数据进行查询。Otter表示，很快还将支持连接Microsoft Outlook、Teams、SharePoint和Slack。用户不仅能跨这些工具搜索数据，还能将会议摘要推送到Notion，或草拟Gmail邮件。

公司声称，其AI助手已重新设计，可贯穿整个界面始终存在，允许用户随时提问。该助手能理解屏幕上下文，比如某个特定会议或频道，并据此回答问题。

与此同时，大多数笔记工具正追随Granola的脚步，支持无机器人会议录制——即使用设备系统音频录制会议，而非让机器人加入通话。Otter表示，去年年底已为Mac应用带来这一功能，现在正推出带有类似功能的Windows应用。

关于是否使用机器人参与会议纪要，业内一直存在争议。Otter CEO Sam Liang表示，其企业客户更偏好会议纪要机器人加入通话。

“当我们与企业客户交流时，大多数人实际上更喜欢能加入Zoom会议的笔记工具，因为这提供了透明度。他们也希望会议纪要能分享给所有参会者，让备忘内容不仅限于一个人，”他在通话中告诉TechCrunch。

Otter还提到，它具备去重功能，防止大量机器人同时加入同一会议，避免出现通话中机器人比人还多的尴尬局面。

去年，该公司声称拥有2500万用户，年经常性收入达1亿美元。虽然本次未提供最新财务数据，但Otter透露平台用户数现已增至3500万。